Data Traveler
Tantum videmus quantum scimus

2021-02-28

Author: 98hyun

Published: 2021-02-28

Tags: 딥러닝 머신러닝

Share :


Tips

iterrows vs itertuples : iterrows는 idx와 data를 반환. itertuples는 data만 반환. 대신 getattrs(data,'column_name')으로 get.
datatime -> str : datetime.strftime('str') 으로 변환.
str -> datetime : datetime.strptime('str',format) 으로 변환.
resample : set_index(), asfreq() - 생략가능., resample() 순으로 사용.
앙상블 : 참고
문자열 파생변수 : 고유한 문자열끼리 '#' 으로 합쳐서 새로운 변수를 만든다.
카테고리 인코딩 : 참고
Conv2D 와 Conv1D : 합성곱신경망. kernel_size와 stride padding 같은 parameters를 받는다. 참고 entropy : 정보량의 기댓값. 잘못 예측한것의 손실을 계산해주면 cross entropy.
정규분포식 : p=re.compile() -> p.match(),p.findall() 순서로. 안에 들어갈 규칙은 따로 외우기.
디버깅 : breakpoint로 걸어서 어떻게 돌아가는 logic인지 알고 싶을때 사용.
구글링 : "꼭 들어갈 글자", +참여 -제외, site:kaggle.com 이런 사이트에서만 , filetype:pdf 파일타입은 뭔지.
groupby -> dataframe : 범주를 묶어 숫자를 묶으려면 as_index=False로 df화. 범주를 묶어 범주를 묶으려면 value_counts().reset_index(name='count')로 df화.
agg : .agg([()]) 와 .agg({}) 의 차이.

Contact Form